Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele revolutioniert. Diese Technologie steigert die Leistung erheblich und verbessert die Langlebigkeit der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, vorausgesetzt, Sie spielen eines der vielen Spiele, die es unterstützen. Im Laufe der Jahre hat DLSS zahlreiche Aktualisierungen verzeichnet, die seine Funktionalität und die Differenzierung von Funktionen über die RTX -Generationen von NVIDIA verbesserten. In diesem umfassenden Leitfaden untersuchen wir, was DLSS ist, wie es funktioniert, welche Unterschiede zwischen seinen Versionen und warum es wichtig ist - auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.
*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*
Was ist DLSS?
Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen verbessern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde, zu höheren Auflösungen zu verbessern. Dies ermöglicht höhere Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung im Vergleich zu einer manuellen Einstellung einer höheren Auflösung im Spiel.
Abgesehen von den anfänglichen Hochschaltfunktionen enthält DLS nun mehrere andere Systeme, um die Bildqualität zu verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und Schatten verbessert. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken bei der nativen Auflösung anwendet.
Die Superauflösung ist die bekannteste Funktion von DLSS, besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung gepaart werden. In unterstützten Spielen können Sie DLSs durch verschiedene Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. Zum Beispiel bedeutet die Auswahl der 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus in Cyberpunk 2077 das Spiel mit 1440p, die DLS dann auf 4K hochskalieren, was zu einer deutlich höheren Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung und der AI -Upscalbildung führt.
Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, wobei Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 erheblich reduziert wurden.
Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4
Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das ein neues KI-Modell namens Transformator Neural Network (TNN) verwendet. Dieses Modell, das doppelt so viele Parameter analysieren kann wie sein Vorgänger, das in DLSS 3 verwendete Fix -Neural Network (CNN), bietet ein verbessertes Verständnis der Szene und verbesserte Ergebnisse in allen DLS -Funktionen.
Das TNN -Modell von DLSS 4 verbessert die Superprobenahme und die Ray -Rekonstruktion erheblich und behält feinere Details für das schärfere Gameplay bei. Es verbessert auch die Rahmenerzeugung, wobei die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen erzeugen kann, was die Bildraten drastisch erhöht. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
Während DLSS 4 beeindruckende Fortschritte bietet, ist es nicht ohne Mängel. AI-generierte Frames können manchmal geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten verursachen, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung. Mit NVIDIA können Benutzer die Rahmengenerierung so anpassen, dass sie die Aktualisierungsrate ihres Monitors entspricht und Probleme wie Bildschirmriss und visuelle Artefakte verhindert.
Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie mit der NVIDIA-App vom neuen TNN-Modell für die Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion profitieren, mit der auch der DLSS Ultra Performance-Modus und DLAA ermöglicht werden können, wenn sie nicht von Ihrem Spiel unterstützt werden.
Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?
DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Mit zunehmender Grafikkartenpreise bietet DLSS eine kostengünstige Möglichkeit, die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.
DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) vorgestellt haben. Während die DLSS von NVIDIA in den Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung führt, hat der Wettbewerb in vielen Spielszenarien die Price-to-Performance-Barriere gesenkt.
Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess
Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die überlegenen Bildqualitätsqualität von DLSS 4 und die Funktionen der Mehrrahmengenerierung verleihen ihm einen Vorteil, obwohl alle drei Technologien eine intelligente Hochskalierung und Rahmengenerierung bieten. DLSS bietet im Allgemeinen ein knackigeres, konsistenteres Bild mit weniger Artefakten während des Gameplays.
DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten und erfordert im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers. Während Hunderte von Spielen jetzt DLS, FSR und XES unterstützen, kann die Verfügbarkeit variieren und es gibt keine Standardmethode, um DLSS über alle Spiele hinweg zu ermöglichen.
Abschluss
Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und entwickelt sich weiter. Es ist ein Beweis für das Engagement von Nvidia, Spielerlebnisse zu verbessern und die GPU -Langlebigkeit zu erweitern. Obwohl DLS nicht perfekt ist, können Sie Ihr Gameplay bei korrekter Optimierung erheblich beeinflussen.
Da AMD und Intel ihre eigenen Hochschaltlösungen anbieten, ist der Markt wettbewerbsfähig, und die Auswahl der richtigen GPU beinhaltet das Ausgleich von Kosten, Funktionen und Spielkompatibilität. DLSS bleibt ein leistungsstarkes Tool für Spieler, die ihre Spielerfahrung und Hardwareinvestitionen maximieren möchten.
