NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。このテクノロジーは、パフォーマンスを大幅に向上させ、NvidiaのRTXグラフィックスカードの寿命を強化します。長年にわたり、DLSSは多数の更新を見ており、NvidiaのRTX世代全体で機能を改善し、機能を区別しています。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、どのように機能するか、そのバージョンの違い、そしてそれが重要である理由を探ります。
*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*
DLSSとは何ですか？
NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質の両方を向上させるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度に上昇させる能力を指します。これにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定するのと比較して、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えるより高い解像度が可能になります。
最初のアップスケーリング機能を超えて、DLSSには画質を向上させるためのいくつかの他のシステムが含まれています。これらには、AIを使用して照明と影を強化するDLSS Ray Reconstructionが含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。これにより、FPSをブーストするためにAIに生成されたフレームが挿入されます。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアシング）は、ネイティブ解像度で優れたグラフィックスにAIを強化するアンチエイリアスを適用します。
Super ResolutionはDLSSの最も認識されている機能であり、特にレイトレースと組み合わせると有益です。サポートされているゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質など、さまざまなモードを通じてDLSを有効にできます。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pでレンダリングされ、DLSSが4Kに上昇し、レンダリング解像度とAIのアップスケーリングにより、フレームレートが大幅に高くなります。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリング、ネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保存するなど、古い手法とは異なります。ただし、DLSS 4では大幅に減少していますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入できます。
世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4
RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、トランスニューラルネットワーク（TNN）と呼ばれる新しいAIモデルを利用しています。このモデルは、前任者の2倍のパラメーターであるDLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を分析することができ、すべてのDLSS機能にわたってシーンの理解と改善された結果を提供します。
DLSS 4のTNNモデルは、スーパーサンプリングとレイの再構築を大幅に改善し、より鋭いゲームプレイの詳細を保持します。また、フレーム生成を強化し、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成できるDLSSマルチフレーム生成により、フレームレートが劇的に増加します。入力遅延に関する懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合し、レイテンシを減らして応答性を維持します。
DLSS 4は印象的な進歩を提供しますが、欠陥がないわけではありません。 AIに生成されたフレームは、特により高いフレーム生成設定で、移動オブジェクトの背後に小さなゴーストを引き起こすことがあります。 NVIDIAを使用すると、ユーザーはモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整して、画面の引き裂きや視覚的アーティファクトなどの問題を防ぎます。
RTX 50シリーズカードがなくても、NVIDIAアプリを使用したスーパー解像度の新しいTNNモデルとレイ再構成のための新しいTNNモデルの恩恵を受けることができます。これにより、ゲームでサポートされていない場合はDLSSウルトラパフォーマンスモードとDLAAも有効になります。
DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？
DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidiaグラフィックスカードを持つ人にとっては、PCゲームのゲームチェンジャーです。これにより、グラフィックスの設定と解像度が高くなり、GPUの寿命が延びられます。グラフィックカードの価格が上昇し続けるにつれて、DLSSは、設定またはパフォーマンスモードを調整することにより、プレイ可能なフレームレートを維持するための費用対効果の高い方法を提供します。
DLSSはまた、AMDとIntelが独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を導入して競争に拍車をかけました。 NVIDIAのDLSSは画質とフレームの生成機能をリードしていますが、競争は多くのゲームシナリオで価格からパフォーマンスの障壁を引き下げました。
nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess
NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は、3つのテクノロジーすべてがインテリジェントなアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、優位性を与えます。 DLSSは一般に、ゲームプレイ中のアーティファクトが少なく、より鮮明でより一貫した画像を提供します。
ただし、DLSSはNVIDIAグラフィックスカード専用であり、AMD FSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要です。現在、数百のゲームがDLSS、FSR、XESSをサポートしていますが、可用性はさまざまである可能性があり、すべてのゲームでDLSを有効にするデフォルトの方法はありません。
結論
Nvidia DLSSはゲーム業界を変革し、進化し続けています。これは、ゲーム体験を強化し、GPUの寿命を延ばすというNvidiaのコミットメントの証です。完璧ではありませんが、DLSSは正しく最適化された場合、ゲームプレイに大きな影響を与える可能性があります。
AMDとIntelが独自のアップスケーリングソリューションを提供しているため、市場は競争力があり、適切なGPUを選択するには、コスト、機能、ゲームの互換性のバランスを取ります。 DLSSは、ゲームエクスペリエンスとハードウェア投資を最大化しようとするゲーマーにとって強力なツールです。
