NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 기술은 성능을 크게 높이고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 수명을 향상시킵니다. 수년에 걸쳐 DLSS는 NVIDIA의 RTX 세대의 기능을 개선하고 기능을 차별화하는 수많은 업데이트를 보았습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 경우에도 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 해당 버전의 차이점 및 중요한 이유를 살펴볼 것입니다.
*Matthew S. Smith의 추가 기여.*
DLS는 무엇입니까?
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 고급 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이를 통해 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하는 더 높은 해상도가 가능합니다.
DLSS에는 초기 업 스케일링 기능 외에도 이미지 품질을 향상시키기위한 다른 여러 시스템이 포함되어 있습니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자를 향상시키는 DLSS Ray Reconstruction이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성으로 AI 생성 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. 및 기본 해상도에서 우수한 그래픽에 Ai-enhanced Anti-Aliasing을 적용하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).
Super Resolution은 DLSS의 가장 인정받는 기능으로, 특히 Ray 추적과 짝을 이룰 때 유리합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미하며, 이는 DLSS가 4K로 향상하여 더 낮은 렌더링 해상도 및 AI 업 스케일링으로 인해 프레임 속도가 상당히 높습니다.
DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.
세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4
RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 변압기 신경망 (TNN)이라는 새로운 AI 모델을 사용하는 DLSS 4를 도입했습니다. DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network)보다 두 배의 매개 변수를 분석 할 수있는이 모델은 모든 DLSS 기능에서 향상된 장면 이해와 개선 된 결과를 제공합니다.
DLSS 4의 TNN 모델은 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성을 크게 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지합니다. 또한 DLSS 멀티 프레임 생성을 통해 프레임 생성을 향상시켜 각 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며 프레임 속도가 크게 증가합니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.
DLSS 4는 인상적인 발전을 제공하지만 결함이없는 것은 아닙니다. AI 생성 프레임은 때때로 움직이는 물체 뒤에서, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 약간의 고스트를 유발할 수 있습니다. NVIDIA를 통해 사용자는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐 및 시각적 아티팩트와 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.
RTX 50 시리즈 카드가 없어도 NVIDIA 앱을 사용하여 Super Resolution 및 Ray Reconstruction 용 새로운 TNN 모델의 혜택을 누릴 수 있으며 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA는 게임에서 지원하지 않으면 DLAA를 활성화 할 수 있습니다.
DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?
DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.
DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 자극했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만, 경쟁은 많은 게임 시나리오에서 성능 장벽을 낮추었습니다.
NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 지능적인 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 우위를 점합니다. DLSS는 일반적으로 게임 플레이 중에 아티팩트가 적을 수있는 더 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.
그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드 전용이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다. 수백 개의 게임이 현재 DLS, FSR 및 XESS를 지원하지만 가용성은 다를 수 있으며 모든 게임에서 DLS를 활성화 할 수있는 기본 방법은 없습니다.
결론
Nvidia DLSS는 게임 산업을 변화시키고 계속 발전하고 있습니다. 게임 경험을 향상시키고 GPU 수명을 확장하려는 Nvidia의 약속에 대한 증거입니다. 완벽하지는 않지만 DLSS는 올바르게 최적화 할 때 게임 플레이에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
AMD와 Intel을 통해 자체 업 스케일링 솔루션을 제공하는 시장은 경쟁력이 있으며 올바른 GPU를 선택하려면 비용, 기능 및 게임 호환성이 포함됩니다. DLSS는 게임 경험과 하드웨어 투자를 극대화하려는 게이머를위한 강력한 도구로 남아 있습니다.
