El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología aumenta significativamente el rendimiento y mejora la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, siempre que esté jugando uno de los muchos juegos que lo apoyan. A lo largo de los años, DLSS ha visto numerosas actualizaciones, mejorando su funcionalidad y diferenciando características en las generaciones RTX de NVIDIA. En esta guía completa, exploraremos qué es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus versiones y por qué es importante, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.
*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*
¿Qué es DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para mejorar tanto el rendimiento como la calidad de la imagen en los juegos. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Esto permite resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una resolución más alta en el juego.
Más allá de sus capacidades iniciales de desplazamiento, DLSS ahora incluye varios otros sistemas para mejorar la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y las sombras; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que aplica anti-aliasing mejorada con AI para gráficos superiores en la resolución nativa.
La súper resolución es la característica más reconocida de DLSS, particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS a través de varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego renderiza a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro significativamente más altas debido a la resolución de representación más baja y la compensación de IA.
La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que utiliza un nuevo modelo de IA llamado Network Neural de Transformer (TNN). Este modelo, capaz de analizar el doble de parámetros que su predecesor, la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3, ofrece una mejor comprensión de la escena y mejoras mejores en todas las características de DLSS.
El modelo TNN de DLSS 4 mejora significativamente el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, reteniendo detalles más finos para el juego más nítido. También mejora la generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos DLSS capaz de producir cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.
Si bien DLSS 4 ofrece avances impresionantes, no está exento de defectos. Los marcos generados por IA a veces pueden causar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en la configuración de generación de cuadros más altas. NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincidan con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla y los artefactos visuales.
Incluso sin una tarjeta RTX 50-Series, puede beneficiarse del nuevo modelo TNN para la super resolución y la reconstrucción de rayos utilizando la aplicación NVIDIA, que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA si no lo compatible con su juego.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de las tarjetas gráficas continúan aumentando, DLSS ofrece una forma rentable de mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.
DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos, la competencia ha reducido la barrera de precio a rendimiento en muchos escenarios de juegos.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja, aunque las tres tecnologías ofrecen una generación inteligente de escala y marcos. DLSS generalmente proporciona una imagen más nítida y más consistente con menos artefactos durante el juego.
Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Mientras que cientos de juegos ahora admiten DLSS, FSR y Xess, la disponibilidad puede variar, y no hay una forma predeterminada de habilitar DLSS en todos los juegos.
Conclusión
Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego y continúa evolucionando. Es un testimonio del compromiso de Nvidia para mejorar las experiencias de juego y extender la longevidad de la GPU. Si bien no es perfecto, DLSS puede afectar significativamente su juego cuando se optimiza correctamente.
Con AMD e Intel que ofrecen sus propias soluciones de ampliación, el mercado es competitivo, y elegir la GPU correcta implica equilibrar los costos, las características y la compatibilidad del juego. DLSS sigue siendo una herramienta poderosa para los jugadores que buscan maximizar su experiencia de juego e inversión de hardware.
