Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie stimule considérablement les performances et améliore la longévité des cartes graphiques RTX de NVIDIA, à condition que vous jouiez l'un des nombreux jeux qui le soutiennent. Au fil des ans, DLSS a connu de nombreuses mises à jour, améliorant ses fonctionnalités et différenciant les fonctionnalités entre les générations RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous explorerons ce qu'est DLSS, comment cela fonctionne, les différences entre ses versions et pourquoi elle est importante - même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.
* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *
Qu'est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour améliorer à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. Le terme "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux plus élevés en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cela permet des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.
Au-delà de ses capacités initiales d'échelle, DLSS comprend désormais plusieurs autres systèmes pour améliorer la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et les ombres; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs à la résolution native.
La super résolution est la fonction la plus reconnue de DLSS, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS via divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce que DLSS augmente ensuite à 4k, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées en raison de la résolution de rendu inférieure et de l'échelle de l'IA.
Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, l'ajout de détails non visibles à la résolution native et la préservation des détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.
Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui utilise un nouveau modèle d'IA appelé un réseau neuronal de transformateur (TNN). Ce modèle, capable d'analyser deux fois plus de paramètres que son prédécesseur, le réseau neuronal convolutionnel (CNN) utilisé dans DLSS 3, offre une compréhension améliorée des scènes et des résultats améliorés sur toutes les fonctionnalités DLSS.
Le modèle TNN de DLSS 4 améliore considérablement le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, conservant des détails plus fins pour un gameplay plus net. Il améliore également la génération de trame, avec la génération multi-trame DLSS capable de produire quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.
Bien que DLSS 4 offre des progrès impressionnants, ce n'est pas sans défauts. Les cadres générés par l'AI peuvent parfois provoquer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran et les artefacts visuels.
Même sans une carte RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle TNN pour la super résolution et la reconstruction des rayons à l'aide de l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA s'il n'est pas pris en charge par votre jeu.
Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?
DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS offre un moyen rentable de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.
DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, la concurrence a réduit la barrière des prix à la performance dans de nombreux scénarios de jeu.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames lui donnent un avantage, bien que les trois technologies offrent une augmentation intelligente et une génération de cadre. DLSS fournit généralement une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts pendant le gameplay.
Cependant, DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement à AMD FSR. Alors que des centaines de jeux prennent désormais en charge DLSS, FSR et Xess, la disponibilité peut varier, et il n'y a aucun moyen par défaut d'activer les DLS dans tous les jeux.
Conclusion
NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu et continue d'évoluer. Cela témoigne de l'engagement de Nvidia à améliorer les expériences de jeu et à étendre la longévité du GPU. Bien qu'il ne soit pas parfait, DLSS peut avoir un impact significatif sur votre gameplay lorsqu'il est optimisé correctement.
AMD et Intel offrant leurs propres solutions de mise à l'échelle, le marché est compétitif et le choix du bon GPU implique d'équilibrer les coûts, les fonctionnalités et la compatibilité du jeu. DLSS reste un outil puissant pour les joueurs qui cherchent à maximiser leur expérience de jeu et leur investissement matériel.
