DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, произвела революцию в ПК -игры с момента его введения в 2019 году. Эта технология значительно повышает производительность и повышает долговечность видеокарт NVIDIA RTX, при условии, что вы играете в одну из многих игр, которые поддерживают их. На протяжении многих лет DLSS наблюдал многочисленные обновления, улучшая свои функциональные возможности и дифференцируя функции в рамках Nvidia RTX Generations. В этом комплексном руководстве мы рассмотрим, что такое DLSS, как это работает, различия между его версиями и почему это важно - даже если вы в настоящее время не используете видеокарту NVIDIA.
*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*
Что такое DLSS?
NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения как производительности, так и качества изображения в играх. Термин «супер выборка» относится к его способности повысить масштаб игр к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Это позволяет иметь более высокие разрешения с минимальным воздействием на производительность по сравнению с ручным вручную в игре более высокого разрешения.
Помимо первоначальных возможностей для масштабирования, DLSS теперь включает в себя несколько других систем для улучшения качества изображения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для улучшения освещения и теней; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые вставляют сгенерированные AI рамы для повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое применяет A-усиленные A-алиасы для превосходной графики при нативном разрешении.
Super Resolution является наиболее признанной особенностью DLSS, особенно полезной в сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы можете включить DLSS через различные режимы, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендеруется на уровне 1440p, что DLSS затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров из -за более низкого разрешения рендеринга и увеличения AI.
Нейронная рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены с помощью DLSS 4.
Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4
С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, в которой используется новая модель ИИ, называемая нейронной сетью трансформатора (TNN). Эта модель, способная анализировать вдвое больше параметров, чем ее предшественник, сверточная нейронная сеть (CNN), используемая в DLSS 3, предлагает улучшенное понимание сцены и улучшенные результаты по всем функциям DLSS.
Модель DLSS 4 TNN значительно улучшает супер выборку и реконструкцию лучей, сохраняя более тонкие детали для более четкого игрового процесса. Он также улучшает генерацию кадров, с DLSS Multi Frame Generation, способной производить четыре искусственных рамках для каждой визуализированной рамки, что значительно увеличивает частоту кадров. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости.
В то время как DLSS 4 предлагает впечатляющие достижения, это не без недостатков. Сгенерированные AI рамы могут иногда вызывать незначительные призраки за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров. Nvidia позволяет пользователям регулировать генерацию кадров, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана и визуальные артефакты.
Даже без карты RTX 50-й серии вы можете извлечь выгоду из новой модели TNN для Super Resolution и Ray Reconstruction с использованием приложения NVIDIA, что также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, если не поддерживается вашей игрой.
Почему DLSS имеет значение для игр?
DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, у кого есть графические карты NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашего графического процессора. По мере того, как цены на графические карты продолжают расти, DLSS предлагает экономически эффективный способ поддержания игровой частоты кадров путем настройки настроек или режимов производительности.
DLSS также стимулировал конкуренцию, когда AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA ведет в качестве качества изображения и возможностей генерации рамков, конкуренция снизила барьер цены на производительность во многих игровых сценариях.
Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess
DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Превосходное качество изображения DLSS 4 и возможности многократного генерации дают ему преимущество, хотя все три технологии предлагают интеллектуальное масштабирование и генерацию кадров. DLSS, как правило, обеспечивает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов во время игрового процесса.
Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от AMD FSR. В то время как сотни игр теперь поддерживают DLSS, FSR и XESS, доступность может варьироваться, и нет никакого способа по умолчанию для включения DLSS во всех играх.
Заключение
Nvidia DLSS изменил игровую индустрию и продолжает развиваться. Это свидетельствует о приверженности NVIDIA повысить игровой опыт и расширение долголетия графических процессоров. Несмотря на то, что DLSS не идеальна, может значительно повлиять на ваш игровой процесс при правильной оптимизации.
Поскольку AMD и Intel предлагают свои собственные решения для масштабирования, рынок является конкурентоспособным, а выбор правильного GPU включает в себя баланс затрат, функций и совместимости игр. DLSS остается мощным инструментом для геймеров, стремящихся максимизировать свой игровой опыт и инвестиции в оборудование.
