Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia aumenta significativamente le prestazioni e migliora la longevità delle schede grafiche RTX di Nvidia, a condizione che tu stia giocando uno dei tanti giochi che la supportano. Nel corso degli anni, DLSS ha visto numerosi aggiornamenti, migliorando le sue funzionalità e differenziando le caratteristiche nelle generazioni RTX di NVIDIA. In questa guida completa, esploreremo cos'è DLSS, come funziona, le differenze tra le sue versioni e perché è importante, anche se non stai utilizzando una scheda grafica Nvidia.
*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*
Cos'è DLSS?
NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per migliorare sia le prestazioni che la qualità dell'immagine nei giochi. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Ciò consente risoluzioni più elevate con un impatto di prestazione minimo rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.
Oltre alle sue capacità di upscaling iniziale, DLSS ora include diversi altri sistemi per migliorare la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e le ombre; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che applica l'anti-aliasing Ai-Helding per la grafica superiore alla risoluzione nativa.
Super Resolution è la caratteristica più riconosciuta di DLSS, particolarmente benefica se accoppiata con la traccia di raggi. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che i rendering del gioco a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, con conseguenti tassi di frame significativamente più elevati a causa della risoluzione di rendering più bassa e dell'uvascaling dell'IA.
Il rendering neurale di DLSS differisce da tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte con DLSS 4.
Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4
Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che utilizza un nuovo modello AI chiamato Transformer Neural Network (TNN). Questo modello, in grado di analizzare il doppio dei parametri del suo predecessore, la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3, offre una comprensione della scena migliorata e risultati migliori in tutte le funzionalità DLSS.
Il modello TNN di DLSS 4 migliora significativamente il super campionamento e la ricostruzione dei raggi, mantenendo dettagli più fini per il gameplay più nitido. Migliora anche la generazione di frame, con la generazione multi -frame DLSS in grado di produrre quattro frame artificiali per ciascun frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.
Mentre DLSS 4 offre progressi impressionanti, non è senza difetti. Le cornici generate dall'IA possono talvolta causare un fantasma minore dietro oggetti in movimento, in particolare in impostazioni di generazione di frame più elevate. NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo e gli artefatti visivi.
Anche senza una scheda serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello TNN per la super risoluzione e la ricostruzione Ray utilizzando l'app Nvidia, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA se non supportate dal gioco.
Perché DLSS è importante per i giochi?
DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS offre un modo economico per mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione.
DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nelle capacità di qualità delle immagini e di generazione dei frame, la concorrenza ha abbassato la barriera da prezzo a performance in molti scenari di gioco.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione di più frame danno un vantaggio, sebbene tutte e tre le tecnologie offrano upscaling intelligente e generazione di frame. DLSS fornisce generalmente un'immagine più croccante e più coerente con meno artefatti durante il gameplay.
Tuttavia, DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Mentre centinaia di giochi ora supportano DLSS, FSR e Xess, la disponibilità può variare e non esiste un modo predefinito per abilitare DLSS in tutti i giochi.
Conclusione
Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi e continua a evolversi. È una testimonianza dell'impegno di Nvidia a migliorare le esperienze di gioco e all'estensione della longevità della GPU. Sebbene non perfetto, DLSS può avere un impatto significativo sul tuo gameplay se ottimizzato correttamente.
Con AMD e Intel che offrono le proprie soluzioni di upscaling, il mercato è competitivo e la scelta della GPU giusta prevede il bilanciamento dei costi, delle caratteristiche e della compatibilità del gioco. DLSS rimane uno strumento potente per i giocatori che desiderano massimizzare la loro esperienza di gioco e gli investimenti hardware.
