De DLSS van NVIDIA, of Deep Learning Super Sampling, heeft een revolutie teweeggebracht in pc -gaming sinds de introductie in 2019. Deze technologie verhoogt de prestaties aanzienlijk en verbetert de levensduur van de RTX -grafische kaarten van Nvidia, op voorwaarde dat je een van de vele games speelt die het ondersteunen. In de loop der jaren heeft DLSS talloze updates gezien, waardoor de functionaliteit en het differentiëren van functies in de RTX -generaties van NVIDIA werd verbeterd. In deze uitgebreide gids zullen we onderzoeken wat DLSS is, hoe het werkt, de verschillen tussen zijn versies en waarom het belangrijk is - zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart gebruikt.
*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*
Wat is DLSS?
NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om zowel prestaties als beeldkwaliteit in games te verbeteren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Dit zorgt voor hogere resoluties met minimale prestatie-impact in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.
Afgezien van zijn eerste opschalingsmogelijkheden, bevat DLSS nu verschillende andere systemen om de beeldkwaliteit te verbeteren. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om verlichting en schaduwen te verbeteren; DLSS frame-generatie en multi-frame-generatie, die door AI gegenereerde frames invoegen om FPS te stimuleren; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), dat AI-versterkte anti-aliasing toepast voor superieure afbeeldingen bij native resolutie.
Super resolutie is de meest erkende functie van DLSS, met name nuttig in combinatie met ray tracing. In ondersteunde games kunt u DLSS inschakelen via verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld betekent het selecteren van 4K -resolutie met de DLSS -kwaliteitsmodus dat het spel weerspiegelt op 1440p, wat DLSS vervolgens opschaalt tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden vanwege de lagere renderingresolutie en AI -opschaling.
De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschuddingmethoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd met DLSS 4.
De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4
Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die een nieuw AI-model gebruikt, een transformator neuraal netwerk (TNN) genaamd. Dit model, dat in staat is om twee keer zoveel parameters te analyseren als zijn voorganger, het convolutionele neurale netwerk (CNN) dat wordt gebruikt in DLSS 3, biedt verbeterde scène -begrip en verbeterde resultaten in alle DLSS -functies.
Het TNN -model van DLSS 4 verbetert de supersteekproef en de wederopbouw van de ray aanzienlijk en behoudt fijnere details voor een scherpere gameplay. Het verbetert ook het genereren van frames, met DLSS -generatie met meerdere frames die vier kunstmatige frames kunnen produceren voor elk gereserveerd frame, waardoor de framesnelheden dramatisch toenemen. Om de zorgen over de uitvoervertraging te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, die de latentie vermindert om de responsiviteit te behouden.
Hoewel DLSS 4 indrukwekkende vooruitgang biedt, is het niet zonder fouten. AI-gegenereerde frames kunnen soms een kleine ghosting veroorzaken achter bewegende objecten, met name bij instellingen met hogere frame-generatie. Nvidia stelt gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals schermscheuren en visuele artefacten worden voorkomen.
Zelfs zonder een RTX 50-serie-kaart, kunt u profiteren van het nieuwe TNN-model voor superresolutie en ray-reconstructie met behulp van de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Prestation-modus en DLAA mogelijk maakt indien niet wordt ondersteund door uw spel.
Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?
DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor mensen met middellange of lagere performance NVIDIA-grafische kaarten. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd. Naarmate de grafische kaartprijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve manier om speelbare framesnelheden te behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen.
DLSS heeft ook de concurrentie gestimuleerd, met AMD en Intel die hun eigen upscale technologieën introduceren, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frame-generaties, heeft de concurrentie de prijs-tot-prestatiebarrière in veel gamescenario's verlaagd.
NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame-generaties geven het een voorsprong, hoewel alle drie de technologieën intelligente opschaling en frame-generatie bieden. DLSS biedt over het algemeen een scherper, consistenter beeld met minder artefacten tijdens de gameplay.
DLSS is echter exclusief voor NVIDIA -grafische kaarten en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars, in tegenstelling tot AMD FSR. Hoewel honderden games nu DLSS, FSR en XESS ondersteunen, kunnen de beschikbaarheid variëren en is er geen standaard manier om DLSS in alle games in te schakelen.
Conclusie
Nvidia DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd en blijft evolueren. Het is een bewijs van de toewijding van Nvidia om game -ervaringen te verbeteren en GPU -levensduur te verlengen. Hoewel niet perfect, kunnen DLSS uw gameplay aanzienlijk beïnvloeden wanneer deze correct wordt geoptimaliseerd.
Met AMD en Intel die hun eigen oplossingen op het gebied van opschalen aanbieden, is de markt concurrerend en het kiezen van de juiste GPU omvat het balanceren van kosten, functies en spelcompatibiliteit. DLSS blijft een krachtig hulpmiddel voor gamers die hun spelervaring en hardware -investeringen willen maximaliseren.
