Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay nag -rebolusyon sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Ang teknolohiyang ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinapahusay ang kahabaan ng mga kard ng RTX graphics ng NVIDIA, kung naglalaro ka ng isa sa maraming mga laro na sumusuporta dito. Sa paglipas ng mga taon, ang DLSS ay nakakita ng maraming mga pag -update, pagpapabuti ng pag -andar nito at pagkakaiba -iba ng mga tampok sa mga henerasyon ng RTX ng NVIDIA. Sa komprehensibong gabay na ito, tuklasin namin kung ano ang DLSS, kung paano ito gumagana, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon nito, at kung bakit mahalaga ito - kahit na hindi ka gumagamit ng isang NVIDIA graphics card.
*Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.*
Ano ang DLSS?
Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng super sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapahusay ang parehong kalidad at kalidad ng imahe sa mga laro. Ang salitang "super sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Pinapayagan nito para sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap kumpara sa mano-mano ang pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon na in-game.
Higit pa sa mga paunang kakayahan sa pag -aalsa, kasama na ngayon ng DLSS ang maraming iba pang mga system upang mapabuti ang kalidad ng imahe. Kasama dito ang DLSS Ray Reconstruction, na gumagamit ng AI upang mapahusay ang pag -iilaw at mga anino; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na nagsingit ng mga frame na nabuo ng AI-generated upang mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nalalapat ang AI-pinahusay na anti-aliasing para sa higit na mahusay na graphics sa katutubong resolusyon.
Ang sobrang resolusyon ay ang pinaka -kinikilalang tampok na DLSS, lalo na kapaki -pakinabang kapag ipinares sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga suportadong laro, maaari mong paganahin ang mga DLS sa pamamagitan ng iba't ibang mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may mode na kalidad ng DLSS ay nangangahulugang ang laro ay nag -render sa 1440p, na kung saan ang mga DLS pagkatapos ay umakyat sa 4K, na nagreresulta sa makabuluhang mas mataas na mga rate ng frame dahil sa mas mababang resolusyon sa pag -render at pag -upscaling ng AI.
Ang neural rendering ng DLSS ay naiiba sa mga matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard, pagdaragdag ng mga detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at pagpapanatili ng mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.
Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4
Gamit ang RTX 50-Series, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na gumagamit ng isang bagong modelo ng AI na tinatawag na isang Transformer Neural Network (TNN). Ang modelong ito, na may kakayahang pag -aralan ng dalawang beses sa maraming mga parameter tulad ng hinalinhan nito, ang convolutional neural network (CNN) na ginamit sa DLSS 3, ay nag -aalok ng pinahusay na pag -unawa sa eksena at pinahusay na mga resulta sa lahat ng mga tampok ng DLSS.
Ang modelo ng TNN ng DLSS 4 ay makabuluhang nagpapabuti sa sobrang pag -sampling at muling pagtatayo ng sinag, pagpapanatili ng mga detalye ng finer para sa sharper gameplay. Pinahuhusay din nito ang henerasyon ng frame, kasama ang DLSS multi frame henerasyon na may kakayahang gumawa ng apat na artipisyal na mga frame para sa bawat na -render na frame, kapansin -pansing pagtaas ng mga rate ng frame. Upang mapagaan ang mga alalahanin tungkol sa lag ng input, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0, na binabawasan ang latency upang mapanatili ang pagtugon.
Habang ang DLSS 4 ay nag -aalok ng mga kahanga -hangang pagsulong, hindi ito walang mga bahid. Ang mga frame na nabuo ng AI-ay maaaring maging sanhi ng menor de edad na multo sa likod ng mga gumagalaw na bagay, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame. Pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, na pumipigil sa mga isyu tulad ng pagpunit ng screen at visual artifact.
Kahit na walang isang RTX 50-series card, maaari kang makinabang mula sa bagong modelo ng TNN para sa sobrang resolusyon at muling pagtatayo ng Ray gamit ang NVIDIA app, na nagbibigay-daan sa mode ng pagganap ng DLSS Ultra at DLAA kung hindi suportado ng iyong laro.
Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?
Ang DLSS ay isang game-changer para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga may mid-range o mas mababang pagganap na NVIDIA graphics cards. Pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon, na nagpapalawak ng buhay ng iyong GPU. Habang patuloy na tumataas ang mga presyo ng graphics card, nag-aalok ang DLSS ng isang epektibong paraan upang mapanatili ang mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap.
Ang DLSS ay nag -spurred din ng kumpetisyon, kasama ang AMD at Intel na nagpapakilala ng kanilang sariling mga nakakagulat na teknolohiya, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang NVIDIA's DLSS ay nangunguna sa kalidad ng imahe at mga kakayahan sa henerasyon ng frame, ibinaba ng kumpetisyon ang hadlang sa presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon sa paglalaro.
NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess
Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Ang mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ito ng isang gilid, kahit na ang lahat ng tatlong mga teknolohiya ay nag-aalok ng matalinong pag-aalsa at henerasyon ng frame. Ang DLSS sa pangkalahatan ay nagbibigay ng isang crisper, mas pare -pareho ang imahe na may mas kaunting mga artifact sa panahon ng gameplay.
Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA graphics cards at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng AMD FSR. Habang ang daan -daang mga laro ngayon ay sumusuporta sa DLSS, FSR, at XESS, maaaring mag -iba ang pagkakaroon, at walang default na paraan upang paganahin ang mga DLS sa lahat ng mga laro.
Konklusyon
Binago ng NVIDIA DLSS ang industriya ng paglalaro at patuloy na nagbabago. Ito ay isang testamento sa pangako ni Nvidia sa pagpapahusay ng mga karanasan sa paglalaro at pagpapalawak ng mahabang buhay ng GPU. Habang hindi perpekto, ang DLSS ay maaaring makabuluhang makakaapekto sa iyong gameplay kapag na -optimize nang tama.
Sa pag -aalok ng AMD at Intel ng kanilang sariling mga pag -aalsa ng mga solusyon, ang merkado ay mapagkumpitensya, at ang pagpili ng tamang GPU ay nagsasangkot ng pagbabalanse ng gastos, tampok, at pagiging tugma sa laro. Ang DLSS ay nananatiling isang malakas na tool para sa mga manlalaro na naghahanap upang ma -maximize ang kanilang karanasan sa paglalaro at pamumuhunan sa hardware.
