DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Trong những năm qua, DLSS đã chứng kiến nhiều bản cập nhật, cải thiện chức năng và các tính năng khác biệt giữa các thế hệ RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ khám phá DLSS là gì, nó hoạt động như thế nào, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tại sao điều quan trọng là ngay cả khi bạn hiện không sử dụng card đồ họa NVIDIA.
*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*
DLSS là gì?
NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng cường cả hiệu suất và chất lượng hình ảnh trong các trò chơi. Thuật ngữ "Super Lample" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Điều này cho phép độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.
Ngoài khả năng nâng cấp ban đầu, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống khác để cải thiện chất lượng hình ảnh. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, sử dụng AI để tăng cường ánh sáng và bóng tối; Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung, trong đó chèn các khung do AI tạo để tăng FPS; và DLAA (chống răng cưa sâu), áp dụng chống răng cưa AI được tăng cường cho đồ họa vượt trội ở độ phân giải bản địa.
Siêu phân giải là tính năng được công nhận nhiều nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể kích hoạt DLS thông qua các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p, sau đó DLSS tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể do độ phân giải hiển thị thấp hơn và AI nâng cấp.
Kết xuất thần kinh của DLSS khác với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra, thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù chúng đã giảm đáng kể với DLSS 4.
Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4
Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, sử dụng mô hình AI mới được gọi là Mạng thần kinh biến áp (TNN). Mô hình này, có khả năng phân tích gấp đôi số thông số so với người tiền nhiệm, Mạng thần kinh tích chập (CNN) được sử dụng trong DLSS 3, cung cấp sự hiểu biết về cảnh nâng cao và cải thiện kết quả trên tất cả các tính năng DLSS.
Mô hình TNN của DLSS 4 cải thiện đáng kể Super Lampling và Ray Reforming, giữ lại các chi tiết tốt hơn cho trò chơi sắc nét hơn. Nó cũng tăng cường tạo khung, với việc tạo khung đa khung DLSS có khả năng tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung được hiển thị, tăng tốc độ khung hình. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.
Mặc dù DLSS 4 cung cấp những tiến bộ ấn tượng, nhưng nó không phải là không có sai sót. Các khung do AI tạo ra đôi khi có thể gây ra bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt tạo khung cao hơn. NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình và tạo tác thị giác.
Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, bạn có thể được hưởng lợi từ mô hình TNN mới cho Siêu phân giải và Tái tạo Ray bằng ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA nếu không được trò chơi của bạn hỗ trợ.
Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?
DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với những người có card đồ họa NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Khi giá card đồ họa tiếp tục tăng, DLSS cung cấp một cách hiệu quả về chi phí để duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất.
DLSS cũng đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Trong khi DLSS của NVIDIA dẫn đầu về chất lượng hình ảnh và khả năng tạo khung, cuộc thi đã làm giảm hàng rào giá xuống hiệu suất trong nhiều kịch bản chơi game.
Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess
DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng tạo đa khung của DLSS 4 mang lại cho nó một lợi thế, mặc dù cả ba công nghệ đều cung cấp sự nâng cao và tạo khung thông minh. DLSS thường cung cấp một hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn với ít tạo tác hơn trong quá trình chơi trò chơi.
Tuy nhiên, DLSS là độc quyền cho các card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR. Mặc dù hàng trăm trò chơi hiện hỗ trợ DLSS, FSR và XESS, tính khả dụng có thể thay đổi và không có cách nào mặc định để kích hoạt DLS trên tất cả các trò chơi.
Phần kết luận
NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game và tiếp tục phát triển. Đó là một minh chứng cho cam kết của NVIDIA trong việc nâng cao trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS có thể ảnh hưởng đáng kể đến trò chơi của bạn khi được tối ưu hóa chính xác.
Với AMD và Intel cung cấp các giải pháp nâng cấp của riêng họ, thị trường có tính cạnh tranh và chọn GPU phù hợp liên quan đến việc cân bằng chi phí, tính năng và khả năng tương thích trò chơi. DLSS vẫn là một công cụ mạnh mẽ cho các game thủ tìm cách tối đa hóa trải nghiệm chơi game và đầu tư phần cứng của họ.
