DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling zrewolucjonizowało gry komputerowe od czasu wprowadzenia w 2019 roku. Technologia ta znacznie zwiększa wydajność i zwiększa długowieczność kart graficznych RTX NVIDIA, pod warunkiem, że grasz w jedną z wielu gier, które ją obsługują. Z biegiem lat DLSS widział wiele aktualizacji, poprawiając swoją funkcjonalność i różnicowanie funkcji w pokoleniach RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zbadamy, czym jest DLSS, jak to działa, różnice między jego wersjami i dlaczego jest to ważne - nawet jeśli obecnie nie używasz karty graficznej NVIDIA.
*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*
Co to jest DLSS?
NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia jakości i jakości obrazu w grach. Termin „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości przy użyciu sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie szeroko zakrojonych danych. Pozwala to na wyższe rozdzielczości przy minimalnym wpływie wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.
Poza początkowymi możliwościami przekraczania, DLSS obejmuje teraz kilka innych systemów w celu poprawy jakości obrazu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu zwiększenia oświetlenia i cieni; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które stosuje przeciwdziałanie AI-wzmocnionemu wobec doskonałej grafiki w rozdzielczości natywnej.
Super rozdzielczość jest najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS, szczególnie korzystną w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że gra renderuje 1440p, która następnie DLSS zwiększa do 4k, co powoduje znacznie wyższe szybkości klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i zwiększanie wzrostu AI.
Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach zwiększania wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.
Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4
Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która wykorzystuje nowy model AI o nazwie Neural Neural Network Transformer (TNN). Ten model, który jest w stanie analizować dwa razy więcej parametrów niż jego poprzednik, Convolutional Neural Network (CNN) stosowana w DLSS 3, oferuje lepsze zrozumienie scen i ulepszone wyniki we wszystkich funkcjach DLSS.
Model TNN DLSS 4 znacznie poprawia super pobieranie próbek i rekonstrukcję Ray, zachowując drobniejsze szczegóły dotyczące ostrzejszej rozgrywki. Zwiększa także wytwarzanie ramek, przy czym generacja wielokrotny DLSS jest w stanie wytwarzać cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji.
Podczas gdy DLSS 4 oferuje imponujące postępy, nie jest to bez wad. Ramy generowane przez AI mogą czasem powodować niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram. NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takimi jak rozrywanie ekranu i artefakty wizualne.
Nawet bez karty serii 50 RTX możesz skorzystać z nowego modelu TNN do super rozdzielczości i rekonstrukcji promieni za pomocą aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA, jeśli nie jest obsługiwany przez twoją grę.
Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?
DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, rozszerzając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen kart graficznych DLSS oferuje opłacalny sposób na utrzymanie grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.
DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie zwiększające zwiększenie, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w jakości obrazu i możliwości generowania ramek, konkurencja obniżyła barierę ceny do wyceny w wielu scenariuszach gier.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 dają mu przewagę, chociaż wszystkie trzy technologie oferują inteligentne zwiększenie i generowanie ram. DLSS ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójny obraz z mniejszą liczbą artefaktów podczas rozgrywki.
Jednak DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR. Podczas gdy setki gier obsługuje teraz DLSS, FSR i XESS, dostępność może się różnić i nie ma domyślnego sposobu na włączenie DLS we wszystkich grach.
Wniosek
Nvidia DLSS przekształciła branżę gier i nadal ewoluuje. Jest to świadectwo zaangażowania NVIDIA w zwiększanie doświadczeń gier i rozszerzanie długowieczności GPU. Chociaż nie są idealne, DLSS może znacząco wpłynąć na twoją rozgrywkę po prawidłowym zoptymalizowaniu.
Ponieważ AMD i Intel oferują własne rozwiązania dotyczące wzrostu, rynek jest konkurencyjny, a wybór odpowiedniego procesora graficznego obejmuje równoważenie kosztów, funkcji i kompatybilności gier. DLSS pozostaje potężnym narzędziem dla graczy, którzy chcą zmaksymalizować swoje wrażenia z gier i inwestycje sprzętowe.
