DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi ini meningkatkan prestasi dan meningkatkan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA, dengan syarat anda bermain salah satu daripada banyak permainan yang menyokongnya. Selama bertahun -tahun, DLSS telah melihat banyak kemas kini, meningkatkan fungsinya dan membezakan ciri -ciri di seluruh generasi RTX NVIDIA. Dalam panduan komprehensif ini, kami akan meneroka apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting -walaupun anda tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.
*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*
Apa itu DLSS?
NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti imej dalam permainan. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Ini membolehkan resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum berbanding secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.
Di luar keupayaan upscaling awalnya, DLSS kini termasuk beberapa sistem lain untuk meningkatkan kualiti imej. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pencahayaan dan bayang -bayang; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang memasukkan bingkai AI-dihasilkan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang menggunakan anti-aliasing AI-dipertingkatkan untuk grafik unggul pada resolusi asli.
Resolusi Super adalah ciri yang paling diiktiraf oleh DLSS, terutamanya bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh mengaktifkan DLS melalui pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan AI upscaling.
Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dengan DLSS 4.
Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4
Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang menggunakan model AI baru yang dipanggil Rangkaian Neural Transformer (TNN). Model ini, yang mampu menganalisis dua kali lebih banyak parameter sebagai pendahulunya, Rangkaian Neural Convolutional (CNN) yang digunakan dalam DLSS 3, menawarkan pemahaman adegan yang dipertingkatkan dan hasil yang lebih baik di semua ciri DLSS.
Model TNN DLSS 4 dengan ketara meningkatkan pensampelan super dan pembinaan semula sinar, mengekalkan butiran yang lebih baik untuk permainan yang lebih tajam. Ia juga meningkatkan penjanaan bingkai, dengan generasi berbilang bingkai DLSS yang mampu menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang semakin meningkat secara dramatik. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.
Walaupun DLSS 4 menawarkan kemajuan yang mengagumkan, ia bukan tanpa kelemahan. Bingkai AI-dihasilkan kadang-kadang boleh menyebabkan hantu kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi. NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah masalah seperti artifak skrin dan artifak visual.
Walaupun tanpa kad siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada model TNN baru untuk resolusi super dan pembinaan semula sinar menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA jika tidak disokong oleh permainan anda.
Mengapa DLSS penting untuk permainan?
DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS menawarkan cara yang kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.
DLSS juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA memimpin dalam kualiti imej dan keupayaan penjanaan bingkai, persaingan telah menurunkan penghalang harga-ke-prestasi dalam banyak senario permainan.
Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS
DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Keupayaan generasi kualiti imej DLSS 4 dan pelbagai bingkai memberikan kelebihan, walaupun ketiga-tiga teknologi ini menawarkan penjanaan yang bijak dan penjanaan bingkai. DLSS umumnya menyediakan imej yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit semasa permainan.
Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti AMD FSR. Walaupun beratus -ratus permainan kini menyokong DLSS, FSR, dan XESS, ketersediaan boleh berbeza -beza, dan tidak ada cara lalai untuk membolehkan DLSS merentasi semua permainan.
Kesimpulan
NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan dan terus berkembang. Ini adalah bukti komitmen Nvidia untuk meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan umur panjang GPU. Walaupun tidak sempurna, DLSS boleh memberi kesan yang signifikan kepada permainan anda apabila dioptimumkan dengan betul.
Dengan AMD dan Intel menawarkan penyelesaian upscaling mereka sendiri, pasaran bersaing, dan memilih GPU yang betul melibatkan pengimbangan kos, ciri, dan keserasian permainan. DLSS tetap menjadi alat yang berkuasa untuk pemain yang ingin memaksimumkan pengalaman permainan dan pelaburan perkakasan mereka.
