DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างสุดซึ้ง Super Sampling ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 เทคโนโลยีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มอายุการใช้งานการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia อย่างมีนัยสำคัญหากคุณเล่นเกมหนึ่งที่สนับสนุน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา DLSS ได้เห็นการอัปเดตมากมายปรับปรุงการทำงานและการสร้างคุณสมบัติที่แตกต่างในรุ่น RTX ของ Nvidia ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะสำรวจว่า DLSS คืออะไรวิธีการทำงานความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันของมันและทำไมมันสำคัญ - แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก NVIDIA

*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพของภาพในเกม คำว่า "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง สิ่งนี้ช่วยให้การแก้ปัญหาที่สูงขึ้นโดยมีผลกระทบน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง

นอกเหนือจากความสามารถในการลดอัตราการลดอัตราเริ่มต้นแล้ว DLSS ยังมีระบบอื่น ๆ อีกหลายระบบเพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ สิ่งเหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งใช้ AI เพื่อเพิ่มแสงและเงา การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งแทรกเฟรม Ai-Generated เพื่อเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งใช้การต่อต้านการใช้นามแฝง AI-enhanced สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าที่ความละเอียดดั้งเดิม

Super Resolution เป็นคุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSS โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์เมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับคุณสามารถเปิดใช้งาน DLSS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพความสมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นใน CyberPunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมแสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

การเรนเดอร์ของระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุกการเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและการรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-series, Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งใช้โมเดล AI ใหม่ที่เรียกว่าเครือข่าย Transformer Neural (TNN) โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าของรุ่นก่อนคือเครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) ที่ใช้ใน DLSS 3 นำเสนอการทำความเข้าใจฉากที่ดีขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ในคุณสมบัติ DLSS ทั้งหมด

โมเดล TNN ของ DLSS 4 ปรับปรุงการสุ่มตัวอย่างแบบซูเปอร์และการสร้างเรย์อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มการสร้างเฟรมด้วยการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS ที่สามารถสร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมสำหรับแต่ละเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงเพื่อรักษาการตอบสนอง

ในขณะที่ DLSS 4 นำเสนอความก้าวหน้าที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่มีข้อบกพร่อง บางครั้งเฟรมที่สร้างขึ้น Ai อาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวเล็กน้อยด้านหลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพป้องกันปัญหาเช่นการฉีกขาดหน้าจอและสิ่งประดิษฐ์ภาพ

แม้จะไม่มีการ์ด RTX 50-Series คุณจะได้รับประโยชน์จากรุ่น TNN ใหม่สำหรับการสร้างความละเอียด Super และ Ray Reconstruction โดยใช้แอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA หากไม่รองรับโดยเกมของคุณ

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ในขณะที่ราคาการ์ดกราฟิกยังคงเพิ่มขึ้น DLSS จึงเสนอวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ

DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ NVIDIA นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรมการแข่งขันได้ลดอุปสรรคราคาต่อประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมมากมาย

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ได้เปรียบแม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสามจะให้การปรับขนาดอัจฉริยะและการสร้างเฟรม โดยทั่วไป DLSS ให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นโดยมีสิ่งประดิษฐ์น้อยลงในระหว่างการเล่นเกม

อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ดกราฟิกของ NVIDIA และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR ในขณะที่เกมหลายร้อยเกมรองรับ DLS, FSR และ XESS ความพร้อมใช้งานอาจแตกต่างกันไปและไม่มีวิธีเริ่มต้นที่จะเปิดใช้งาน DLSS ในทุกเกม

บทสรุป

Nvidia DLSS ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมเกมและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันเป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นของ Nvidia ในการเสริมสร้างประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU ในขณะที่ไม่สมบูรณ์แบบ DLS สามารถส่งผลกระทบต่อการเล่นเกมของคุณอย่างมีนัยสำคัญเมื่อปรับให้เหมาะสม

ด้วย AMD และ Intel ที่นำเสนอโซลูชั่นการลดขนาดของตัวเองตลาดมีการแข่งขันและการเลือก GPU ที่เหมาะสมนั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนคุณสมบัติและความเข้ากันได้ของเกม DLSS ยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักเล่นเกมที่ต้องการเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมและการลงทุนฮาร์ดแวร์